Estimación práctica de la incertidumbre empleando las distintas aproximaciones en:
Métodos gravimétricos, volumétricos, espectroscópicos, electroquímicos, cromatográficos y microbiológicos (y otros a elección de los participantes).
AGENDA DE TRABAJO
DIA 1
Martes 4 de septiembre: 08:30 hs: Acreditación de los participantes
09:00 hs: Presentación
09:10 hs: Comienzo del curso: Estadística descriptiva. Software de aplicación (Excel, Minitab).
· Población y muestra
· El modelo de distribución normal
· Descriptores poblacionales del modelo normal
· Descriptores muestrales del modelo normal
· Propiedades de la varianza y de la media
· Varianza del resultado de una operación
· Varianza de la media
· Distribución de una población de medias
· Transformación z
· Descriptores no paramétricos de la tendencia central y de la dispersión
· Tratamiento de datos de muestras muy pequeñas
· Cuantiles, cuartiles e intervalo
· El recorrido intercuartílico y su relación con la desviación estándar
· Los diagramas de caja
· Ensayos de normalidad
· Intervalos de confianza
· La distribución de t
· Parámetros de tendencia central y y dispersión
· Presentación de los resultados
· Ejercicios teórico-prácticos. Casos de aplicación
11:00 hs: Break (15 minutos)
11:15 hs: Continuación del curso: Ensayos de hipótesis, ANOVA. Software de aplicación (Excel, Minitab).
· La hipótesis nula
· Errores a (alfa) y b (beta)
· La hipótesis alternativa
· Algunas aplicaciones de ensayos a una cola
· Rechazo de resultados discrepantes
· Prueba de Dixon
· Prueba de Grubbs
· Prueba de comparación de varianzas
· Comparación de dos varianzas muestrales con el ensayo F
· Comparación de una varianza muestral con un valor de referencia
· Pruebas de comparación de medias
· Comparación de una media muestral con un valor de referencia
· Comparación de dos medias muestrales con varianzas semejantes
· Comparación de dos medias muestrales con varianzas no semejantes
· Pruebas de comparación de resultados apareados
· Prueba de comparación de varias varianzas
· Comparación de varias medias muestrales mediante ANOVA de un factor
· Ejercicios teórico-prácticos. Casos de aplicación
13:00 hs: Receso
14:00 hs: Continuación del curso: Calibración y regresión lineal simple. Software de aplicación (Excel, Minitab).
· Correlación
· Introducción a la regresión lineal simple
· El coeficiente de determinación r2
· El método de regresión de mínimos cuadrados
· Condiciones de validez de un modelo de regresión de mínimos cuadrados
· Ensayos de normalidad de los residuos
· Transformaciones sobre ambas variables para conseguir homocedasticidad
· Transformaciones sobre una variable para conseguir linealidad
· Incertidumbres de los coeficientes de regresión y de las predicciones
· Incertidumbres y límites de confianza para pendiente e intercepto
· La incertidumbre de las predicciones
· Incertidumbres asociadas al tratamiento de la muestra
· La regresión ponderada
· Cálculo de la recta de regresión ponderada
· Las incertidumbres de los parámetros del modelo ponderado
· El método de adiciones de estándar o calibración interna
· Diseño de los experimentos en calibración interna
· La recta de regresión en calibración interna
· Limitaciones de la calibración interna
· Regresiones no lineales
· Ajuste por polinomios de segundo grado
· Incertidumbre de la calibración no lineal
· Ejercicios teórico-prácticos. Casos de aplicación
16:00 hs: Break (15 minutos)
16:15 hs: Continuación del curso: Control de calidad. Software de aplicación (Excel, Minitab).
Métodos para el control de la calidad de los datos analíticos.
Diagramas de Shewart para valores medios y rangos.
La determinación de la capacidad del proceso.
Diseños de sistemas para el control de la calidad.
Ejercicios teórico-prácticos. Casos de aplicación
18:15 hs: Finalización de la jornada
DIA 2
Miércoles 5 de septiembre: 09:00 hs: Comienzo de la jornada: Repaso de herramientas estadísticas aplicadas al cálculo de la incertidumbre.
11:00 hs: Break (15 minutos)
11:15 hs. Continuación del curso: Introducción a la validación de métodos de análisis (primera parte).
La necesidad de validar un método. Los métodos que deben ser validados. Grados de validación requeridos. Criterios de aceptación. Revalidación.
Los diferentes parámetros de performance de un método y la información analítica que nos brindan. Selectividad / Especificidad. Límite de detección. Límite de cuantificación. Intervalo de trabajo e intervalo lineal.
13:00 hs: Receso
14:00 hs: Continuación del curso: Introducción a la validación de métodos de análisis (segunda parte).
Los diferentes parámetros de performance de un método y la información analítica que nos brindan. Exactitud: Veracidad; bias, relación con la trazabilidad. Precisión; repetibilidad, reproducibilidad. Sensibilidad. Robustez. Recuperación.
16:00 hs: Break (15 minutos)
16:15 hs. Continuación del curso: Descripción de la metodología para la estimación de la incertidumbre analítica (primera parte).
Métodos cuantitativos, empíricos y cualitativos
Definición, fuentes y componentes de la incertidumbre analítica.
Incertidumbre, veracidad y trazabilidad. Incertidumbre y precisión
Los mecanismos internacionalmente aceptados para evaluar la incertidumbre en las mediciones
18:15 hs: Finalización de la jornada
DIA 3
Jueves 6 de septiembre: 09:00 hs: Comienzo de la jornada: Descripción de la metodología para la estimación de la incertidumbre analítica (segunda parte).
Especificación del mensurando
Identificación de las fuentes de incertidumbre
Cuantificación de la incertidumbre empleando la aproximación ISO.
11:00 hs: Break (15 minutos)
11:15 hs: Continuación del curso: Descripción de la metodología para la estimación de la incertidumbre analítica (tercera parte).
Cuantificación de la incertidumbre empleando la aproximación basada en datos de ejercicios colaborativos.
Cuantificación de la incertidumbre aprovechando los datos provenientes de la validación y estudios “in house”. Modelado teórico. Estimación subjetiva.
Cálculo de la Incertidumbre combinada y expandida
13:00 hs: Receso
14:00 hs: Continuación del curso: Descripción de la metodología para la estimación de la incertidumbre analítica (cuarta parte).
Cálculo de la Incertidumbre combinada. Teoría de propagación de errores. Otras aproximaciones. Grados de libertad efectivos. Cálculo de la incertidumbre expandida.
16:00 hs: Break (15 minutos)
16:15 hs: Continuación del curso: Desarrollo de ejemplos para cada una de las aproximaciones empleadas para calcular la incertidumbre.
18:15 hs: Finalización de la jornada
DIA 4
Viernes 7 de septiembre: 09:00 hs: Comienzo de la jornada: Cálculo de la incertidumbre en casos reales de laboratorio:
Un método gravimétrico.
Un método volumétrico
11:00 hs: Break (15 minutos)
11:15 hs: Continuación del curso: Cálculo de la incertidumbre en casos reales de laboratorio:
Un método espectroscópico
Un método electroquímico
13:00 hs: Receso
14:00 hs: Continuación del curso: Cálculo de la incertidumbre en casos reales de laboratorio:
Un método cromatográfico
Un método microbiológico
16:00 hs: Break (15 minutos)
16:15 hs: Continuación del curso: Cálculo de la incertidumbre en métodos analíticos propuestos por los participantes
18:15 hs: Cierre del curso y entrega de certificados